低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm...
Rust对C++的威胁不威胁先放在一边,rustdoc文档功...
这个问题问到了我的心趴上,小时候我在吃玉米时也发现有的玉米出...
emm,遇到了。 怎么说呢,惊为天人吧 仓促间做的决定要面基...
这是10年谷歌退出中国的影响延续。 我其实不愿意承认,一个...
伊朗这个国家有多抽象你们绝对想不到的,举几个个例子你们就明白...